長三角地區(qū)高校的應屆畢業(yè)生，有多少人留在長三角就業(yè)？答案是九成。

　　

長三角城市群包含26個城市，分布于上海（1個）、江蘇（9個）、浙江（8個）、安徽（8個）四個省級行政區(qū)。

　　

近期，BOSS直聘研究院抽取了16萬畢業(yè)于這26個城市高校的應屆生樣本，透視東部發(fā)達地區(qū)年輕人的職業(yè)選擇特點。其中，大專生占比38.7%，本科生占比55.8%，研究生占比5.5%。

　　

調查結果顯示，長三角城市群高校應屆畢業(yè)生的平均期望薪資為5341元；女性應屆生的平均起薪為5172元，比男性應屆生平均起薪低7.9%；而長三角地區(qū)應屆生十大高薪職位多半與人工智能有關。

　　

上海的應屆生留存率達86.58%，為長三角城市最高

　　

調查樣本顯示，截至2018年4月，僅上海一個城市就吸納了長三角城市群22%的高校畢業(yè)生。如將長三角城市群作為一個整體，應屆生的平均留存率達到了90.3%。這表明，長三角城市群已形成良性的內部人才留存氛圍和流動機制。不過，不同城市之間的應屆生留存率出現(xiàn)較大差異。

　　

以上海、杭州、南京、合肥四個最具代表性的城市為例，這四個城市的應屆生，選擇留在求學城市就業(yè)的比例均超過半數，遠超其他城市。其中上海的應屆生留存率最高，為86.58%，合肥與南京的應屆生留存率基本相當。

　　

具體來看，南京高校畢業(yè)生期望工作的前十個城市中，僅有上海、杭州、北京三個外省城市入圍；而合肥高校畢業(yè)生選擇的前十個城市中，外省城市占據了六席。

　　

人工智能領域平均期望薪資達元

　　

截至2018年4月底，長三角城市群高校應屆畢業(yè)生的平均期望薪資為5341元，較全國平均值高3.8%；期望薪資在8000元以上的比例為12.3%。

　　

按省份劃分，上海地區(qū)應屆生的平均期望薪資最高，為5639元；安徽地區(qū)應屆生的平均期望薪資最低，為5039元。

　　

值得關注的是，長三角地區(qū)女性應屆生的平均起薪為5172元，低于男性應屆生平均起薪7.9%，薪資差距高于全國均值差距（6.6%）。

　　

隨著時間的推移，在長三角地區(qū)擁有三年工作經驗的人群中，與計算機、電子信息相關的工科類專業(yè)人才薪資漲幅巨大。

　　

長三角城市群高校中，有0.35%的應屆生初入職場就選擇在人工智能領域發(fā)展，高于全國均值30%。這些能夠直接進入前沿技術領域的畢業(yè)生均具有高學歷和高薪資。在這個群體中，研究生占比高達61.6%，是長三角地區(qū)均值的11倍；“雙一流”高校畢業(yè)生占比51.7%，是長三角地區(qū)均值的3.8倍；平均期望薪資為元，是長三角城市群應屆生平均期望薪資的兩倍多。

　　

從上述群體的專業(yè)來看，工科和理科專業(yè)出身成為標配，最集中的前三個專業(yè)分別是計算機科學與技術（15.1%）、軟件工程（9.8%）和控制理論與控制工程（5.1%）。同時，數學類、統(tǒng)計類專業(yè)也分別占比4.7%和1.8%。

　　

而長三角地區(qū)應屆生十大高薪職位也多半與人工智能相關。近期隨著區(qū)塊鏈持續(xù)火熱，與Ruby（一種編程語言）相關職位成為最吸金職位。

　　

高配技能拉開求職差距

　　

調查顯示，長三角地區(qū)的企業(yè)對應屆生英語能力的要求普遍更高，這與長三角地區(qū)外資企業(yè)數量較多，金融行業(yè)的國際化程度更高有所關聯(lián)。

　　

另外，由于長三角地區(qū)是中國民營中小企業(yè)最集中和最發(fā)達的區(qū)域，商業(yè)運營人才需求量巨大，企業(yè)對應屆生的市場營銷、銷售、商業(yè)推廣類技能更為看重。

　　

為量化各類專業(yè)技能為求職者帶來的實際競爭力加成，調查采用多元模型，對應屆生的就業(yè)競爭力進行計算。就業(yè)競爭力指數的主要維度包括：該應屆生獲得的薪資水平和被企業(yè)主動關注的程度（包括被雇主主動溝通、主動收藏簡歷、獲得面試邀約等）。

　　

調查發(fā)現(xiàn)，大學生就業(yè)競爭激烈程度逐年加劇，強專業(yè)型技能和證書對應屆生身價的提升作用愈發(fā)明顯。受當前人工智能、區(qū)塊鏈大熱影響，深度學習、機器學習、Golang等技能最為吃香，掌握相關技能的應屆生就業(yè)競爭力較基數值高60%以上。而CFA、注冊會計師等高含金量證書對應屆生求職過程也有巨大幫助，擁有此類證書的求職者，被金融、咨詢機構收藏、查看次數是普通求職者的2.2倍以上。

　　

編程或將成為未來職場生存標配

　　

人工智能技術的快速發(fā)展，正對全行業(yè)帶來深遠影響。

　　

調查方表示，已經有一批崗位感受到了被機器替代的巨大威脅，例如銀行柜員、倉儲管理、基礎翻譯、網絡編輯等等。

　　

2018年4月，波士頓咨詢公司與中國發(fā)展基金會共同發(fā)布的最新報告《取代還是解放：人工智能對金融業(yè)勞動力市場的影響》中預計，到2027年，中國金融業(yè)約23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，影響方式為崗位的削減，或轉變?yōu)樾滦凸しN，其中銀行、保險及資本市場的工作崗位削減比例分別為22%、25%及16%。

　　

這些恰恰是金融業(yè)的入門崗位，吸收了最多應屆生，絕大多數人都是從這里起步。在不算遠的某一天，這部分從業(yè)者該如何邁出下一步？

　　

調查方認為，與任何一次技術革命類似，在替代部分工作崗位的同時，人工智能也將為金融行業(yè)創(chuàng)造技術型、運營型和業(yè)務型三類就業(yè)崗位，并對未來人才的創(chuàng)造力、情感溝通能力、解決復雜問題能力提出了更高的要求。

　　

因此，無論是尚在校園中還是已走出校園，年輕人都應該盡早系統(tǒng)性地培養(yǎng)自己的思維品質和邏輯思維能力，并鍛煉溝通能力。未來的幾十年中，編程或將成為新的職場生存標配，通過選修課程、培訓或自學提升這些能力，能夠幫助職場新人獲得更好的職業(yè)發(fā)展機會。

　　

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