機器之心報道
編輯：杜偉、陳萍
這些獲獎博士生將贏得高達9.5萬美元的獎金。
七十年來，IBM通過極具競爭力的博士生獎學金（IBMPhDFellowshipAward）計劃認可并表彰了來自全球各地的優(yōu)秀博士生。
2022年IBM博士生獎學金計劃共收到了來自全球32個國家183所大學的數(shù)百申請。最終，本年度博士生獎學金共授予了19位獲得者，他（她）們展示了在人工智能、混合云技術(shù)、量子計算、數(shù)據(jù)科學、安全以及下一代尖端處理器等前沿研究領(lǐng)域的專業(yè)知識。
下圖為19位獲獎博士生的完整名單和院校信息。
2022年IBM博士生獎學金分為兩年發(fā)放，其中美國地區(qū)的獲獎者第一年將得到6萬美元（約合人民幣40.5萬），第二年將得到3.5萬美元（約合人民幣23.6萬）。其他國家和地區(qū)的獲得者每年將獲得6000美元至2.5萬美元不等的獎金。
機器之心對獲得獎項的華人博士生進行了簡單介紹（如有錯誤和遺漏，請指正）。
獲獎華人博士生
BoZhang：哥倫比亞大學
BoZhang于2018年獲得上海交通大學電氣工程學士學位，他目前在哥倫比亞大學攻讀電氣工程博士學位，他的研究興趣包括用于機器學習算法的計算機架構(gòu)和超低功耗VLSI電路和系統(tǒng)設(shè)計。
CatherineChen：加州大學伯克利分校
CatherineChen為加州大學伯克利分校EECS的博士生，師從DanKlein、JackGallant教授，主要研究興趣包括自然語言處理、認知神經(jīng)科學和機器學習的交叉等領(lǐng)域。她于普林斯頓大學獲得計算機科學學士學位，并輔修神經(jīng)科學、統(tǒng)計學、機器學習以及應用數(shù)學。
個人主頁：
Ching-YaoChuang：麻省理工學院
Ching-YaoChuang為MIT博士生，師從StefanieJegelka、AntonioTorralba教授。在此之前，他在多倫多大學作為訪問學者，受到SanjaFidler教授指導，并在MinSun教授的指導下在臺灣清華大學做本科研究員。
他的研究主要集中在構(gòu)建具有最小監(jiān)督的魯棒和可泛化的機器學習系統(tǒng)，尤其在表示學習、無監(jiān)督學習以及統(tǒng)計學習理論等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。他有多篇論文被CVPR、NeurIPS、ICCV等頂會接收。
個人主頁：
FangzhengXu：卡內(nèi)基梅隆大學
FangzhengXu為卡內(nèi)基梅隆大學語言技術(shù)學院的博士生，師從GrahamNeubig教授，他的主要研究領(lǐng)域為自然語言處理。FangzhengXu于2016年和2019年分別在上海交通大學獲得計算機科學學士和碩士學位，導師為朱其立教授。
個人主頁：
KaHoChow：佐治亞理工學院
KaHoChow為佐治亞理工學院計算機科學學院的博士生，師從LingLiu教授。他的主要研究是讓機器學習應用更加魯棒、隱私保護更好以及更可信。在此之前，KaHoChow在香港科技大學獲得了計算機科學學士和碩士學位，師從Shueng-HanGaryChan教授。其研究已經(jīng)在頂級會議上發(fā)表，包括SIGKDD、SIGMOD、CVPR、EuroSys。
個人主頁：
YangruiboDing：哥倫比亞大學
YangruiboDing為哥倫比亞大學計算機科學系博士生，其導師為BaishakhiRay和GailKaiser教授。他本科畢業(yè)于電子科技大學軟件工程專業(yè)，2018年入學哥倫比亞大學攻讀計算機科學碩位。
他的研究重心在于自動化軟件工程的機器學習，并對自監(jiān)督源代碼建模和程序分析深度學習頗有興趣。不久前，他作為一作撰寫的論文《TowardsLearning(Dis)-SimilarityofSourceCodefromProgramContrasts》被ACL2022會議接收。
論文地址：
個人主頁：
YufengBrightYe：麻省理工學院
YufengBrightYe為MIT電氣工程與計算機科學系（EECS）博士生。他出生于中國廣州，在加拿大多倫多長大。本科就讀于多倫多大學的工程科學專業(yè)，并于2019年入學MIT攻讀碩位。
他的研究興趣在于量子計算，并曾在《物理評論快報》（PhysicalReviewLetters）、《應用物理評論》（PhysicalReviewApplied）等發(fā)表論文。
他曾是IBM量子開放科學獎（OpenSciencePrize）的獲得者以及首屆MIT量子黑客馬拉松的第一名獲得者。此外，他還曾獲得加拿大自然科學與工程研究理事會（NSERC）頒發(fā)的研究生獎學金以及MIT的JinAuKong獎學金。
個人主頁：
ZexueHe：加州大學圣地亞哥分校
ZexueHe為加州大學圣地亞哥分校（UCSD）計算機科學系二年級博士生，其導師為JulianMaAuley教授。在2020年入學UCSD之前，她取得了北京師范大學的計算機科學本科學位。
她的研究興趣包括NLP領(lǐng)域的偏見消除和公平性以及可信ML，參與撰寫的論文多次被ICLR、EMNLP、ICVRV、SIGIR、CHIIR、CHIIR等學術(shù)會議接收。
個人主頁：
參考鏈接：
