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【碩博士推薦】國內(nèi)有哪些不錯的CV(計算機視覺)團隊?

來源:深度學(xué)習(xí)技術(shù)前沿編輯:Evans轉(zhuǎn)載請注明來源!【導(dǎo)讀】計算機視覺是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的超級熱門,本文為大家總結(jié)了當(dāng)前國內(nèi)比較優(yōu)秀的計算機視覺團隊信息,希望能在大家申請碩士或者博士的過程中,提供一些參考信息!有答案列出了各個組,但沒有

【碩博士推薦】國內(nèi)有哪些不錯的CV(計算機視覺)團隊?

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  來源:深度學(xué)習(xí)技術(shù)前沿

  編輯:Evans

  轉(zhuǎn)載請注明來源!

  【導(dǎo)讀】

  計算機視覺是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的超級熱門,

  本文為大家總結(jié)了當(dāng)前國內(nèi)比較優(yōu)秀的計算機視覺團隊信息,希望

  能

  在大家申請碩士或者博士的過程中,提供一些參考信息!

  有答案列出了各個組,但沒有給出各個組的信息。下面我列一下我認識的交流討論過學(xué)術(shù)的老師(隨機排序),從一線城市北上廣深到各大985強校。

  

  中科院

  

  1.李子青,雷震,朱翔昱:人臉識別強組。人臉識別做得特別早,從傳統(tǒng)方法一直做到了深度學(xué)習(xí)方法,在中科院和MSRA培養(yǎng)了很多學(xué)生/實習(xí)生,包括:閆俊杰(商湯研究院副院長),朱瓏(依圖CEO),山世光,喬宇,易東(贏識科技創(chuàng)始人之一),廖勝才(IIAI)等等。去年加盟了西湖大學(xué)。

  2.王金橋,唐明:產(chǎn)學(xué)研結(jié)合特別好,組里計算資源非常強。組里范圍好,學(xué)長學(xué)弟們合作挺多。

  3.陳熙林,山世光,王瑞平,韓琥:原來主要做人臉,產(chǎn)出很強,現(xiàn)在做CV很多方向了。孵化了中科視拓。山老師也是華爾茲的發(fā)起人之一。陳老師,山老師都在CMU訪問過很久,視野很好。跟陳老師交流過2次,包括如何帶學(xué)生,如何做好的研究,受益匪淺。

  4.赫然:人臉識別做得強,與赫老師組交流過一些學(xué)術(shù)的進展與動態(tài),收獲很多。

  5.中科院程健:網(wǎng)絡(luò)加速做得特別好。由于這個方向是工業(yè)界剛需,所以程老師跟工業(yè)界合作很多。

  

  清華

  

  魯繼文:論文產(chǎn)出高,早期做face,metriclearning,現(xiàn)在做CV的很多方向了,增強學(xué)習(xí)與CV結(jié)合的論文最近發(fā)得較多。跟魯老師打交道,感覺精力特別好,總有使不完的力量。

  

  北大

  

  王勇濤:做detection,文字識別做得特別好。王老師本科是數(shù)學(xué)出身,所以喜歡以數(shù)學(xué)的眼光來看CV。

  

  北郵

  

  鄧偉洪:一直做人臉方向,做得很好。跟滴滴合作較多。

  

  北航

  

  黃迪:主要做3Dface,3D點云,detection,做得非常好。與黃老師交流較多,黃老師是工作非常勤奮,責(zé)任心非常強。去參加CVPR等會,每個poster都會去看,對行業(yè)新進展新知識保持強的渴求。

  

  復(fù)旦

  

  付彥偉:小樣本學(xué)習(xí)做得特別好,最近也做人臉識別的研究。

  

  同濟

  

  趙才榮:趙老師跟我說,同濟傳統(tǒng)專業(yè)是土木和汽車,但近些年分?jǐn)?shù)最高的專業(yè)是計算機(AI).趙老師主要做ReID,文字識別,對學(xué)生很負責(zé)。

  

  上??萍?/p>

  

  高盛華:科研水平高,對學(xué)生特別好。

  

  深圳先進院

  

  喬宇,彭小江:人臉識別,行為識別做得很強。彭老師很拼,科研和工程能力都很強。

  

  南方科大

  

  張建國,于士琪:張老師剛回國,張老師原來跟大牛CordeliaSchmid工作了很久,治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。于老師人臉檢測做得好,注重跟工業(yè)界的結(jié)合。

  

  中山大學(xué)

  

  鄭偉詩:ReID做得非常強。鄭老師由于駐顏有術(shù),所以學(xué)生們都稱他為不老的Jason.

  

  華南理工

  

  譚明奎:譚老師自己是機器學(xué)習(xí)出身,數(shù)學(xué)功力好。喜歡做一下CV+ML的科研.注重培養(yǎng)學(xué)生.

  

  哈工大

  

  左旺孟:左老師一直在一線做科研,屬于發(fā)自內(nèi)心熱愛科研。主要做LowLevelComputerVision(LLCV).跟左老師交流,感覺左老師其實對CV各個方向的前沿都理解很深,遠遠不止LLCV。與港理工張磊老師合作較多。

  

  西北工大

  

  聶飛平,王琦:聶老師主要是做機器學(xué)習(xí),CV做得較少。聶老師論文非常強.王老師非常低調(diào),但水平很高。王老師做了很多非常實用的研究。

  

  西安交大

  

  孟德宇:孟老師主要是做機器學(xué)習(xí),

  noisemodeling,

  self-pacedlearning做得非常好。孟老師在CMU訪問過挺長時間,當(dāng)時我正好在CMU實習(xí),所以交流較多。

  

  西安電子

  

  董偉生:低秩表示,lowlevelcomputervision做的很強。性格溫和,對學(xué)生很好。

  

  電子科大

  

  沈復(fù)民:本科數(shù)學(xué)出身,做哈希做得特別好。學(xué)術(shù)上與IIAI的邵老師和劉力合作較多。現(xiàn)任考拉悠然科技的CEO。

  李文:剛從ETH回國,domainadaptation做得非常強,指導(dǎo)學(xué)生非常細致。

  

  華中科大

  

  王興剛:師從劉文予,白翔,Prof.AlanYuille,屠卓文,做CV很多方向且都做得特別好。對CV前沿技術(shù)跟蹤快。性格大方開朗。與地平線合作較多。

  

  廈門大學(xué)

  

  紀(jì)榮嶸:紀(jì)老師多媒體方向,圖像檢索,網(wǎng)絡(luò)加速做得很強。

  

  中國海洋大學(xué)

  

  董軍宇,孫鑫:董老師在瓦特大學(xué)讀博時做得是texture方向,做得非常好。后來在海洋大學(xué)主要研究用視覺技術(shù)進行海洋圖像的分析。近年來轉(zhuǎn)做通用CV了。董老師對學(xué)生非常好,性格豪爽,跟英國很多大學(xué)有connections.

  這里重點再列一下香港高校的計算機視覺團隊!

  CUHK:

  HKUST:

  HKU:

  CityUofHK:

  HKPolyU:

  HKBU:

  

  重磅!DLer-

  

  

  計算機視覺&Transformer

  

  

  群已成立!

  

  大家好,這是

  

  計算機視覺&Transformer

  

  論文分享群里,群里會第一時間發(fā)

  

  布最新的Transformer前沿論文解讀及交流分享會

  

  ,主要設(shè)計方向有:

  

  圖像分類、Transformer、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、點云與語義分割、GAN、超分辨率、視頻超分、人臉檢測與識別、動作行為與時空運動、模型壓縮和量化剪枝、遷移學(xué)習(xí)、人體姿態(tài)估計

  

  

  等內(nèi)容。

  

  

  研究方向+學(xué)校/公司+昵稱

  

  

 ?。ㄈ鏣ransformer

  

  

  +上交+小明)

  

  ?

  

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