俗話說得好，有人的地方就有江湖，可哪只是江湖這么簡單？有人的地方就一定會存在鄙視鏈，而這種無形的競爭會令我們時刻感受到壓力。但是它也在客觀上反應(yīng)了行業(yè)生態(tài)，折射出我們的奮斗路徑。之前PH求職帶大家一起看了Data行業(yè)內(nèi)部的各種鄙視鏈，今天就來了解下該行業(yè)的薪資統(tǒng)計吧！
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DataAnalystDataScientistDataEngineer
城市工資水平排名
在留學(xué)生較多的11座城市中，DataAnalyst薪資最高集中在灣區(qū)，舊金山地區(qū)的薪資全美最高。華盛頓、紐約、波士頓、西雅圖等地區(qū)的薪資高于美國平均水平，這也符合開設(shè)BA專業(yè)的學(xué)校項目熱門程度的規(guī)律。
EntryLevelPosition的薪資越高，該校的就業(yè)數(shù)據(jù)便會更吸引人，相對應(yīng)項目的聲譽(yù)也更好，競爭往往也隨之更加激烈。
城市工資水平與美國平均水平對比
其中舊金山地區(qū)的薪資高于美國平均水平35.6%，華盛頓特區(qū)高于美國平均水平10.1%，洛杉磯、紐約、西雅圖和波士頓地區(qū)的薪資高于均值5%-8%。
城市工資水平排名與工資漲幅
在美國，DataScientist的平均工資水平比DataAnalyst高81.4%，這意味著，當(dāng)你擁有碩士文憑，并更愿意從事機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法設(shè)計的工作，則有很大機(jī)會能夠找到比本科畢業(yè)生工資多出4/5的工作崗位?；蛘撸?dāng)你從初級的DataAnalyst晉升后，選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識和統(tǒng)計模型，你的工資水平會有顯著的上升。
DataScientist薪資最高仍然集中在灣區(qū)，舊金山地區(qū)的DataScientist薪資也是全美最高。從DataAnalyst晉升為DataScientist，在西雅圖地區(qū)工資漲幅最高，接近90%，在其他城市的漲幅大部分在60%-75%之間。這意味著如果你在從事Data行業(yè)后不斷學(xué)習(xí)、提升自我，則可以通過從事更高級的工作，取得薪酬上的顯著增加。
城市工資水平排名與美國平均水平對比
在平均工資水平上，舊金山地區(qū)的薪資高于美國平均水平24.3%，西雅圖地區(qū)高于美國平均水平10.1%，洛杉磯高于美國平均水平2.8%。紐約、波士頓和休斯敦的工資水平和美國平均相差不大，均在5%以內(nèi)。
該領(lǐng)域的高薪崗位
在進(jìn)入DataScientist的職業(yè)路徑后，如果你能繼續(xù)自己的交流能力和管理能力，進(jìn)入公司管理層，晉升為ChiefDataScientist，工資水平將達(dá)到平均工資水平的3倍。
城市工資水平排名與工資漲幅
DataEngineer的平均工資水平比DataAnalyst高64.7%，這意味著，當(dāng)你擁有碩士文憑，并更愿意從事技術(shù)類的工作時，則有很大機(jī)會能夠找到比本科畢業(yè)生工資多出2/3的工作崗位?；蛘?，當(dāng)你從初級的DataAnalyst晉升后，選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)軟件開發(fā)你的工資水平同樣會有顯著的上升。
DataEngineer薪資最高仍然集中在灣區(qū)，華盛頓、西雅圖和紐約地區(qū)的薪資也高于平均，舊金山地區(qū)的DataEngineer薪資也是全美最高，這說明舊金山在Data行業(yè)的薪資擁有絕對優(yōu)勢。
從DataAnalyst晉升為DataEngineer。在所以留學(xué)生選擇的熱門城市中，紐約地區(qū)工資漲幅最高，漲幅達(dá)65.0%，在其他城市的漲幅大部分在40%-60%之間。這意味著如果你在從事Data行業(yè)后繼續(xù)學(xué)習(xí)編程相關(guān)知識，則可以通過從事技術(shù)性工作，取得薪酬上的顯著增加。
與DataScientist平均水平對比
為何DataEngineer的薪資平均水平普遍略低于DataScientist呢？這可能是因?yàn)镈ataEngineer行業(yè)缺口更大，造成了該行業(yè)的初級、中級職位更多，因此降低了行業(yè)平均水平。但是在數(shù)值上，DataEngineer在平均工資水平上與DataScientist差別并不大。
而且，由于該領(lǐng)域的高薪部分水平顯著低于DataScientist領(lǐng)域的高薪水平（見板塊4該行業(yè)的高薪職位）我們可以推測，DataEngineer的薪酬水平方差較小，也就是說，初、中級崗位的薪酬水平比DataScientist高，且初級中級行業(yè)崗位也更多。
由此我們可以得出結(jié)論，如果只想在企業(yè)中層做一個安穩(wěn)的碼農(nóng)，每天忠實(shí)于自己的一畝三分地，碼代碼，那么DataEngineer可能更適合你。如果喜歡你從事更有挑戰(zhàn)的工作，享受更高的工作自由度，且有志成為公司頂級管理層，那么ChiefDataScientist的高薪職位將是你奮斗的方向。
城市工資水平與美國平均水平對比
在平均工資水平上，舊金山地區(qū)的薪資高于美國平均水平22.9%，其余大部分城市美國平均相差不大，均在10%以內(nèi)，但是在夏洛特、休斯頓地區(qū)的工資與美國平均水平略大。
該領(lǐng)域的高薪職位
進(jìn)入DataEngineer路徑后，若你的代碼能力出色且具備良好管理能力，可能成為數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊的領(lǐng)導(dǎo)者，工資可以達(dá)到該行業(yè)平均的2倍。
如下圖所示，工資的高低水平和地域物價、房租水平也十分相符，如果再考慮上各種tax，例如各州不同的StateIncomeTax和SalesTax等等，我們會發(fā)現(xiàn)，在紐約和灣區(qū)的較高工資對應(yīng)的生活壓力也較大，在小城市當(dāng)一個安穩(wěn)的中產(chǎn)說不定也很幸福。
數(shù)據(jù)來源：Numbeo
所有指標(biāo)以紐約為基準(zhǔn)（100），如果一個城市的某指數(shù)是120，這意味著Numbeo估計它比紐約貴20%。生活成本指數(shù)（CostofLivingIndex)，是消費(fèi)品價格的一個相對指標(biāo)，包括雜貨、餐館、交通和公用事業(yè)，不包括房租或抵押貸款等住宿費(fèi)用。租金指數(shù)(RentIndex)是衡量城市租房價格的相對指標(biāo)。生活成本加租金指數(shù)（CostofLivingPlusRentIndex）使兩者之和價格水平相比于紐約兩者之和的價格水平的相對指標(biāo)。
以上內(nèi)容僅供參考。求職時薪酬當(dāng)然不是唯一的參考因素，城市宜居度、歸屬感、親友數(shù)量、工作穩(wěn)定性都是需要考慮的因素。而工資水平也的確是一個重要的指標(biāo)，找到一份高工資、發(fā)展?jié)摿Υ蟮墓ぷ骺梢宰屇阗嵒貙W(xué)費(fèi)、升職加薪、走上人生巔峰，體驗(yàn)有錢而枯燥的生活。行業(yè)不分高低貴賤，只有合適和不合適。找到屬于自己的Dreamjob才有利于我們的長期發(fā)展！
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