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2022谷歌博士獎學(xué)金名單公布:共61人獲獎,新增推薦系統(tǒng)方向

機器之心報道編輯:蛋醬、小舟近日,谷歌公布了2022年度博士獎學(xué)金的獲得者名單,包括多位華人博士生。谷歌博士獎學(xué)金(GooglePhDFellowship)旨在獎勵在計算機科學(xué)等前瞻科研領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的年輕學(xué)者,獎學(xué)金用于直接支持攻讀博士

2022谷歌博士獎學(xué)金名單公布:共61人獲獎,新增推薦系統(tǒng)方向

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  機器之心報道

  編輯:蛋醬、小舟

  近日,谷歌公布了2022年度博士獎學(xué)金的獲得者名單,包括多位華人博士生。

  谷歌博士獎學(xué)金(GooglePhDFellowship)旨在獎勵在計算機科學(xué)等前瞻科研領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的年輕學(xué)者,獎學(xué)金用于直接支持攻讀博士學(xué)位,并提供與谷歌研究導(dǎo)師合作的機會。

  自創(chuàng)立以來,該項目已經(jīng)資助來自澳大利亞、印度、北美、歐洲、中東、非洲等數(shù)百名學(xué)生。

  根據(jù)2022年谷歌博士生獎學(xué)金項目名單顯示,今年共61人獲獎,分為14個方向:算法及優(yōu)化和市場(3位)、健康(4位)、機器學(xué)習(xí)(12位)、移動計算(1位)、隱私和安全(5位)、量子計算(4位)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫管理(1位)、計算神經(jīng)和認知科學(xué)(3位)、人機交互(7位)、機器感知及語音技術(shù)以及計算機視覺(9位)、自然語言處理(6位)、編程技術(shù)與軟件工程(1位)、推薦系統(tǒng)(1位)、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)(4位)。

  算法、優(yōu)化和市場

  算法、優(yōu)化和市場領(lǐng)域共有3位獲獎?wù)撸?/p>

  ShunhuaJiang,哥倫比亞大學(xué)

  ShunhuaJiang是哥倫比亞大學(xué)理論計算機科學(xué)組的博士生,導(dǎo)師是OmriWeinstein教授和AlexandrAndoni教授。ShunhuaJiang本科畢業(yè)于清華大學(xué)姚班,她的主要研究興趣是優(yōu)化方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

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  YangP.Liu,斯坦福大學(xué)

  YangP.Liu是斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系的一名博士生,導(dǎo)師是AaronSidford助理教授。他的主要研究興趣是理論計算機科學(xué),特別是算法設(shè)計和幾何泛函分析。他曾在2014年和2015年拿到過國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽(IMO)的金獎。此外,YangP.Liu還在2021年獲得STOC最佳學(xué)生論文獎。

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  健康

  健康這一領(lǐng)域共有4位獲獎?wù)撸唧w名單如下:

  XinLiu,華盛頓大學(xué)

  XinLiu是華盛頓大學(xué)PaulG.Allen計算機科學(xué)與工程學(xué)院的博士生,導(dǎo)師是ShwetakPatel教授。他本科畢業(yè)于馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分計算機科學(xué)系。XinLiu現(xiàn)在還是GoogleHealth的兼職學(xué)生研究員,主要研究方向是移動健康技術(shù)。

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  牛茜,京都大學(xué)

  牛茜是京都大學(xué)醫(yī)學(xué)研究博士生,她的主要研究方向是人體健康科學(xué)。

  機器學(xué)習(xí)

  機器學(xué)習(xí)方向共有12位獲獎?wù)?,具體名單如下:

  LilyXu,哈佛大學(xué)

  LilyXu是哈佛大學(xué)計算機科學(xué)博士生,導(dǎo)師是MilindTambe教授。LilyXu的研究興趣是利用機器學(xué)習(xí)和博弈論進行環(huán)境保護,應(yīng)對可持續(xù)性挑戰(zhàn)。

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  XiaoboXia,悉尼大學(xué)

  XiaoboXia在2020年獲得了西安電子科技大學(xué)電信工程學(xué)院的學(xué)士學(xué)位,目前是悉尼大學(xué)計算機科學(xué)院的博士生,研究方向是帶噪聲標簽的學(xué)習(xí)和因果發(fā)現(xiàn)。

  YixinLiu,莫納什大學(xué)

  YixinLiu2020年碩士畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),目前是莫納什大學(xué)的博士生,主要研究方向是機器學(xué)習(xí)。

  移動計算

  移動計算方向共1位獲獎?wù)撸?/p>

  BinbinXie,馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校

  BinbinXie是馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校信息與計算機科學(xué)學(xué)院的博士生,導(dǎo)師是熊杰教授。BinbinXie的主要研究方向是與LoRa傳感有關(guān)的移動計算。她也是今年谷歌博士獎學(xué)金移動計算方向唯一的獲獎?wù)摺?/p>

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  隱私與安全

  隱私與安全方向共有5位獲獎?wù)撸唧w名單如下:

  量子計算

  量子計算領(lǐng)域的獲獎?wù)哂?位,具體名單如下:

  結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫管理

  結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫管理領(lǐng)域的獲獎?wù)哂?位,具體信息如下:

  計算神經(jīng)學(xué)與認知科學(xué)

  計算神經(jīng)學(xué)與認知科學(xué)領(lǐng)域的獲獎?wù)哂?位,具體名單如下:

  人機交互

  人機交互領(lǐng)域的獲獎?wù)吖?位,具體名單如下:

  TiffanyLi,伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校

  Tiffany(Wenting)Li目前是UIUC計算機科學(xué)專業(yè)的一名博士生。她2016年在康奈爾大學(xué)獲得完成本科學(xué)習(xí),在此之前,她高中階段就讀于廣州執(zhí)信中學(xué)。

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  周中一,東京大學(xué)

  周中一現(xiàn)為東京大學(xué)交互式智能系統(tǒng)實驗室(IIS-Lab)的博士生。他曾在上海交通大學(xué)獲學(xué)士學(xué)位,后在東京大學(xué)獲碩士學(xué)位。他的研究興趣包括人機交互(HCI)、計算機視覺(CV)和機器學(xué)習(xí)(ML),主要研究交互式機器教學(xué),在創(chuàng)建定制ML模型期間創(chuàng)建技術(shù)以增強人類智能。

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  機器感知、語音技術(shù)和計算機視覺

  機器感知、語音技術(shù)和計算機視覺領(lǐng)域的獲獎?wù)甙?位獲獎?wù)?,具體獲獎名單如下:

  QianqianWang,康奈爾大學(xué)

  QianqianWang是康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)的博士生,由NoahSnavely教授和BharathHariharan教授指導(dǎo)。她在浙江大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,導(dǎo)師為周曉巍教授。QianqianWang的研究興趣集中于3D計算機視覺、計算機圖形學(xué)和機器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域。

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  楊朔,悉尼科技大學(xué)

  楊朔現(xiàn)為悉尼科技大學(xué)博士生,研究領(lǐng)域包括在最小化監(jiān)督的條件下搭建魯棒通用的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。他在哈爾濱工業(yè)大學(xué)獲得了學(xué)士學(xué)位。

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  自然語言處理

  自然語言處理領(lǐng)域的獲獎?wù)甙▉碜訣THZurich的ClaraIsabelMeister等6位博士生,具體獲獎名單如下:

  ShuyiWang,昆士蘭大學(xué)

  ShuyiWang現(xiàn)為昆士蘭大學(xué)博士生。她的研究興趣包括信息檢索、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)。

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  編程技術(shù)與軟件工程

  編程技術(shù)與軟件工程方向共有1位獲獎?wù)撸?/p>

  推薦系統(tǒng)

  推薦系統(tǒng)方向是本年度評選的新增方向,獲獎?wù)哂?位,名單如下:

  系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)

  系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的獲獎?wù)吖灿?位,具體名單如下:

  JiarongXing,萊斯大學(xué)

  JiarongXing2017年在山東大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,目前就讀于美國萊斯大學(xué),研究方向為系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)研究。導(dǎo)師為助理教授陳昂。

  YangZhou,哈佛大學(xué)

  YangZhou2018年本科畢業(yè)于北京大學(xué),現(xiàn)就讀于哈佛大學(xué),助攻,他由MinlanYu和JamesMickens聯(lián)合指導(dǎo),工作重點是遠程內(nèi)存、智能NIC安全和網(wǎng)絡(luò)遙測。

  參考鏈接:

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