作者|劉冰一

　　編輯|陳彩嫻

　　深圳有個人工智能特色班火了。

　　學生調(diào)侃這是個“疼班”；

　　教學模式“出其不意”；

　　在全網(wǎng)就業(yè)不景氣的唏噓聲中，該班畢業(yè)生在半年前超九成就被“預定”了：超一半去了大廠，四成升入國內(nèi)外高校，剩下的一成學生在等結果。

　　這可是在2022年，疫情沖擊、企業(yè)縮招和應屆畢業(yè)生突破千萬人等因素集合的年頭。

　　此班是由騰訊和深圳大學聯(lián)合打造的人工智能特色班（“騰班”）。

　　“騰班”是由騰訊教育和深圳大學聯(lián)合打造的人工智能特色班，它所在的深圳大學騰訊云人工智能學院創(chuàng)辦于于2018年，創(chuàng)辦初衷是為大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿產(chǎn)業(yè)提供技術人才資源儲備。作為廣東省首個人工智能學院，騰訊在全國合作上千所高校中，首個以特色班的形式向行業(yè)輸送人工智能人才，也是少見的全國人工智能校企合作本科班。

　　來看看首屆騰班學生交上的答卷，不僅就業(yè)表現(xiàn)優(yōu)秀，大學四年來，該班學生屢次投中定級論文，在學科競賽獎中斬獲了10多個獎項。比如在2020年美國大學生數(shù)學建模大賽、2021年國際大學生程序設計競賽等多個國家競賽中，騰班學生詹卓欣、陳梓健、梁澤榮獲得了特等提名獎、金獎、一等獎等多個獎項。

　　那么，在“最難就業(yè)季”，這個班級是怎樣實現(xiàn)突圍的呢？對人工智能教育有什么樣的啟示？

　　詹卓欣是騰班首屆（2018級）學生，剛剛迎來了畢業(yè)。

　　大學期間，他發(fā)表SCI期刊論文2篇，EI會議論文1篇，是2020年美國大學生數(shù)學建模大賽一等獎獲得者。畢業(yè)前5個月，詹卓欣拿到了加拿大計算機專業(yè)排名第三的西蒙菲莎大學的全額獎學金博士，攻讀推薦系統(tǒng)方向，

　　“騰班的教育模式，應該叫‘疼’班才對。”詹卓欣調(diào)侃。

　　周圍同學都很優(yōu)秀，他經(jīng)常感受到“同輩壓力”。騰班是全校首個獨立招生特色班，匯聚了全校最優(yōu)秀的師資力量和分數(shù)最高的生源。

　　除此之外，學校課程內(nèi)容難度大、要求高。大二時詹卓欣和同學幾乎修滿了32分的課，每天都有課，只能用平時周末的時間做科研。

　　在高標準、高要求的“煉獄”模式淬煉下，學生能力提升。深圳大學人工智能系副主任馮禹洪曾講，“騰班2018級學生大二課程《機器學習》，要求一個學期要看完50篇英文論文并做總結報告，學生們一度被這個課程難度嚇到了。”

　　不同于詹卓欣的升學選擇，詹卓欣的同學陳書涵選擇了就業(yè)。

　　2021年5月，陳書涵在騰訊實習后臺開發(fā)工程師一職，經(jīng)歷多輪考核后轉正。轉正面試時，面試官問“你是騰班的學生，平時學啥，你覺得有啥優(yōu)勢？”

　　在陳書涵看來，四年來，人工智能實訓課程基礎上，跟隨產(chǎn)業(yè)一線學習大量的代碼編寫、模型搭建、開源軟件等實操內(nèi)容，是他從“千軍萬馬過獨木橋”的校招生中，脫穎而出的原因。

　　詹卓欣也感慨騰班課上所學到的人工智能模型，讓他實習、工作熟練編寫代碼，解決實際問題。他回憶，“之前比賽中有一道題是分析足球隊的獲勝幾率。我曾在校訓練出的數(shù)學建模能力加快了模型的搭建，為教練選拔足球隊提供依據(jù)，成為最終獲獎的主要原因?！?/p>

　　圖注：“騰班”師生

　　“最難”就業(yè)季之下，人工智能等數(shù)字化新職業(yè)人才缺口近千萬。就業(yè)市場一面是學生盼就業(yè)，一面是企業(yè)愁招工。騰班高就業(yè)率、高深造率的背后，正是將人工智能理論和實操深度結合。

　　騰訊結合產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)經(jīng)驗，將教育、醫(yī)療、工業(yè)、交通等行業(yè)100多個案例，整合在課堂之中，輔助騰班特色培養(yǎng)方案的制定，打造了學習+實訓+認證+就業(yè)供需對接的人才培養(yǎng)新模式。

　　圖片來源：騰訊官方

　　例如，學院打造的小程序智慧養(yǎng)鵝的課外項目，為學生匹配了騰訊工程師和產(chǎn)品經(jīng)理指導實踐，提供云服務器、GPU、小程序開發(fā)課程、實驗室環(huán)境等軟硬件產(chǎn)品以及實地農(nóng)場走訪機會，讓學生體會AI如何與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實際情況結合。

　　“騰班”有六門課是騰訊工程師在對接，挖掘產(chǎn)業(yè)需求提供給學生課上學習。例如，騰班大二的一節(jié)實訓課上，學生實現(xiàn)了“用人工智能客服機器人，模擬電商、銀行等場景進行客戶接待”。

　　圖注：“騰班”上課

　　深圳大學助理教授張昊迪在教學中，拆解了騰訊提供的多輪對話項目原始代碼，學生在觀察代碼基礎上構建知識圖譜、設計并實現(xiàn)自己的對話機器人。而后借助騰學匯平臺，將自己的機器人在云端服務器上進行部署與測試。最終讓客服機器人之間模擬真實客服和顧客對話場景。

　　同時，騰訊與高校共同面試招生、共建專業(yè)課程、共同舉辦前沿技術交流活動等，騰班學生還可參與騰訊技術培訓以及有機會到騰訊公司實習。

　　“騰班”可謂是一次教育模式試水，開啟了特色班獨立招生的先河。未來，有望將騰班建立成為本碩博一體化的人才培養(yǎng)方案，系統(tǒng)化填補人工智能人才的空缺。

　　在深圳大學計算機軟件學院副院長李堅強看來，未來可從兩個方面推廣：一方面，深大將做好騰班辦學質量，從本科推廣復制到碩博階段，增加人工智能人才培養(yǎng)的縱深；另一方面，向更多院校推廣騰班模式，增加院校及學科覆蓋面，讓更多新工科學子受益。

　　目前，“騰班”模式陸續(xù)在廣東工業(yè)大學、南京信息工程大學、深圳技術大學等高校落地。

　　而在高職院校，在深圳信息技術學院等落地“騰班”模式，將產(chǎn)業(yè)前沿的實踐經(jīng)驗與應用案例引入課堂教學，增強人才適配性。

　　能否將騰班高就業(yè)率、高深造率的效果復刻推廣？這其中還有很長的路要走，我們拭目以待。